看变化
每个数值都带观测日期、单位与核验状态。
ARGUS / OPEN RESEARCH · V1.1.0
让研究，随问随取。
有日期的数据，有依据的报告，有路径的观点。把 ARGUS 放进你的 AI 助手。
约 26 KB 下载包 · Node 22+ · 无需 API Key · 只读公开内容
做判断
结合数据与观点给出明确结论，展开行动条件和证伪条件。
持续关注
用 RSS 追踪新文章，用确认后的周览邮件回访研究。
01 / INSTALL
Codex、Claude 与其他 Agent
- 复制下方对应 AI 助手的安装指令。
- 在项目终端运行，skills.sh CLI 会下载公开仓库，并只在当前项目安装 ARGUS Research。
- 用对应指令调用 Skill，只有 HTTP 工具的 Agent 可直接查询 API；访问 argusx.fun 的网络权限由运行环境控制。
CODEX / PROMPT
用 $argus-research 找最新 AI 基建日报，展开债务部分的推导，并给出来源。.agents/skills/argus-research/SKILL.mdCodex
.agents/skills/argus-research/npx --yes skills@1.7.2 add wp3xpp/argus-skill --skill argus-research --agent codex --copy --yes使用 $argus-research 调用，下载包中的脚本已连接生产接口验收。
Claude Code
.claude/skills/argus-research/npx --yes skills@1.7.2 add wp3xpp/argus-skill --skill argus-research --agent claude-code --copy --yes使用 /argus-research 调用。共用同一份目录与只读脚本，无需厂商 SDK。
其他 Agent
npx skills@1.7.2 add wp3xpp/argus-skill --skill argus-research按客户端的 Agent Skills 目录安装，或用 HTTP 工具直接查询 API。
OpenAPI 3.1 ↗skills.sh 安装说明 · 各客户端安装与联网说明 →
Codex 与 Claude Code 安装命令已用 skills CLI 1.7.2 在隔离项目验证，安装后的脚本可查询线上数据。需 Node 22+。复制不会执行指令，也不会自动订阅或创建任务。 SHA-256 · 文件清单
02 / ASK ARGUS
从一个问题开始
安装后复制样例，粘贴到 AI 对话。Codex 可在开头加 $argus-research，Claude Code 使用 /argus-research。日期与主题可按需替换。
| 用途 | 你可以这样说 | 复制 |
|---|---|---|
| 形成投资建议 | 用 ARGUS 的数据、最新报告和不同作者观点，判断未来 3–6 个月 AI 基建是否值得增加配置。给出明确结论、证据表、因果推导、最强反对证据、行动条件与证伪条件。未提供个人仓位和当前估值，请将买入价格与仓位建议保持为条件判断。 | |
| 看最新研究 | 用 ARGUS 看最近的全球流动性周报，提炼三个重点，并给出报告日期和阅读链接。 | |
| 查指标 | 用 ARGUS 查中国 PMI 新订单，注明数据月份、数值、单位、来源和核验状态。 | |
| 看历史趋势 | 用 ARGUS 看看 PMI 新订单过去一年的变化，列出可用月份，解释趋势和关键转折；缺失的数据请标明。 | |
| 深读报告 | 用 ARGUS 找最新 AI 基建报告，展开核心判断、关键前提、因果关系和中间步骤，解释支持证据与判断失效条件，并附来源。 | |
| 阅读作者观点 | 用 ARGUS 找 Arthur Hayes 最近一篇已收录的观点，展开他的推导路径，区分作者推理和 ARGUS 的解释，列出证伪条件与原文链接。 | |
| 跟踪变化 | 用 ARGUS 查从 2026 年 10 月 1 日以来，中国经济有哪些记录到的新变化和更正？先列五条，说明观测日期、更正原因和记录覆盖范围。 | |
| 获取订阅入口 | 用 ARGUS 给我 AI 基建中文研究周览的订阅链接，说明确认邮箱和退订方式。 | |
| 获取 RSS | 用 ARGUS 给我全球流动性中文日报的 RSS 地址，并说明怎么添加到阅读器。 |
查询会保留日期、来源与核验状态；历史缺口和报告全文不完整会明确说明。作者导读为编辑解读，可跳转原文。邮件订阅需在网站确认，每周最多一封研究周览。
公开查询脚本不调用模型；AI 助手解释结果仍可能消耗 token。先查目录、再读所需章节，可以缩小上下文。
DECISION / V1.1
从证据走到行动
基于 2026-10-13 获取的 ARGUS 公开记录，展示未来 3–6 个月的研究判断。未提供个人持仓与当前估值；这是固定示例，实际使用需重新查询。
暂不新增 AI 基建主题仓位，优先研究能自我融资的企业。
2026-06-30 单季度，微软 OCF−现金 CapEx 为 +19.639 十亿美元，Amazon 为 −8.821 十亿美元，较前季 −18.171 改善。两者均为合并业务口径，不能当作 AI 项目回报；ARGUS 标记为一手核验。
推导：建设方的支出成为供应商收入，却不等于未来资本回报已兑现。Damodaran 导读提供这一区分，Richter 导读提示股权融资依赖；上述行动判断是综合推断，不是作者的买卖指令。
反对证据：Amazon 现金缺口收窄，10 月 12 日报告尚未看到融资压力传导到硬件订单，所以也不支持全面卖出。
何时转为积极
订单兑现、可比期间现金转化改善，且估值在明确资本成本假设下留有缓冲。
何时下调判断
融资失败造成实际项目延期并传导到采购削减；或利润率与回款同时恶化。
对经营分化的信心为中等；入场估值尚无法判断。未给个人约束，不编造仓位比例或杠杆指令。
03 / TRY IT
先查一条依据
这里使用与 Skill 相同的公共 API，按标题、导读和作者匹配关键词，不调用模型。
04 / FOLLOW
按你的节奏关注
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作者导读为 ARGUS 编辑解读，不是授权全文译文。来源和报告完整度分别标注。Skill 代码使用 MIT 许可，所读取内容保留各自权利。
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